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mwbqBabelNet è una mwbgrete semantica multilingue, un mwbwgrafo di conoscenza e un'mwcaontologia lessicalizzata.cite-ref-navigliponzetto12-1-0[1]cite-ref-2[2] BabelNet è stata creata integrando automaticamente la più grande mweqenciclopedia multilinguemweg – ovvero mwewWikipedia – con il più noto mwfalessico della mwfqlingua inglese – ovvero mwfgWordNet. L'integrazione è stata effettuata per mezzo di una mappatura automatica. Le voci mancanti nelle altre lingue sono state ottenute con l'ausilio di tecniche di mwfwtraduzione automatica. Il risultato è un "dizionario enciclopedico" che fornisce mwgaconcetti e voci enciclopediche mwgqlessicalizzate in molte lingue, collegati tra loro da grandi quantità di relazioni semantiche. Analogamente a WordNet, BabelNet raggruppa le mwggparole in lingue diverse in insiemi di mwgwsinonimi, chiamati mwhaBabel mwhqsynset. Per ciascun Babel synset, BabelNet fornisce definizioni testuali (chiamate mwhgglosse) in diverse lingue, ottenute da WordNet e da Wikipedia.

BabelNet è stato citato sul mwiaTime magazinecite-ref-3[3] come il rappresentante di una nuova era di risorse lessicografiche computazionali del ventunesimo secolo.

• Statistiche

• Applicazioni

• Premi

• Note

• Voci correlate

• Collegamenti esterni

La versione 5.3 di BabelNet, rilasciata nel dicembre 2023, copre 600 mwkalingue. Contiene quasi 23 milioni di mwkqsynset e circa 1,7 miliardi di mwkgsensi (indipendentemente dalla loro lingua). Ciascun Babel synset contiene in media 2 sinonimi per lingua, cioè sensi linguistici. Il knowledge graph include tutte le relazioni lessico-semantiche di WordNet (mwkwiperonimia e iponimia, mwlameronimia e mwlqolonimia, mwlgantonimia e mwlwsinonimia, ecc., per un totale di circa 364.000 archi relazionali), così come una relazione generica di correlazione proveniente da Wikipedia (per un totale di circa 1,9 miliardi di archi).cite-ref-navigliponzetto12-1-1[1] La versione 5.3 associa inoltre circa 61 milioni di immagini ai Babel synset e fornisce una codifica della risorsa in formato Lemon mwnaRDF,cite-ref-4[4] disponibile tramite un endpoint mwoqSPARQL. 2,67 milioni di synset sono associati a etichette di dominio (ad esempio, "legge e crimine" o "informatica").

BabelNet è stato utilizzato per la realizzazione di un sistema di mwqadisambiguazione ed entity linking, Babelfycite-ref-5[5], che, grazie all'integrazione tra sensi lessicografici ed entità enciclopediche in un unico grafo di conoscenza e all'introduzione di un algoritmo basato su grafi, ottiene prestazioni allo stato dell'arte utilizzando algoritmi su mwrggraficite-ref-moroetal14-6-0[6].

Nel 2015, BabelNet ha vinto il premio Multilingual Europe Technology Alliance.cite-ref-7[7] Nel 2017, l'articolo di riferimento di BabelNetcite-ref-navigliponzetto12-1-2[1] è stato premiato con il Prominent Paper Award dell'mwvqArtificial Intelligence Journal.cite-ref-aij-8-0[8]

cite-note-navigliponzetto12-11. ↑ mwzaR. Navigli e S. P Ponzetto, mwzqmwzgBabelNet: The Automatic Construction, Evaluation and Application of a Wide-Coverage Multilingual Semantic Network, in mwzwArtificial Intelligence, n.mwaa 193, Elsevier, 2012, pp.mwaq 217-250.

cite-note-22. ↑ R. Navigli, S. P. Ponzetto. mwbqmwbgmwbwBabelNet: Building a Very Large Multilingual Semantic Network (mwcamwcqPDF). Proc. of the 48th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2010), Uppsala, Sweden, July 11–16, 2010, pp. 216–225.

cite-note-33. ↑ mwdqKaty Steinmetz, mwdgmwdwRedefining the modern dictionary, su mweatime.com, vol.mweq 187, 23 maggio 2016, pp.mweg 20-21. mwewURL consultato il 15 agosto 2016 mwfa(archiviato dall'mwfqurl originale il 14 settembre 2016).

cite-note-44. ↑ mwgq(mwggmwgwEN) M. Ehrmann, F. Cecconi, D. Vannella, J. McCrae, P. Cimiano e R. Navigli, mwhamwhqRepresenting Multilingual Data as Linked Data: the Case of BabelNet 2.0 (mwhgmwhwPDF), Proc. of the 9th Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2014), Reykjavik, Iceland, 26–31 May 2014.

cite-note-55. ↑ mwiwmwjamwjqBabelfy | Multilingual Word Sense Disambiguation and Entity Linking together!, su mwjgbabelfy.org.

cite-note-moroetal14-66. ↑ mwkgA. Moro, A. Raganato, R. Navigli, mwkwmwlaEntity Linking meets Word Sense Disambiguation: a Unified Approach (mwlqmwlgPDF), in mwlwTransactions of the Association for Computational Linguistics (TACL), n.mwma 2, 2014, pp.mwmq 231-244 mwmg(archiviato dall'mwmwurl originale l'8 agosto 2014).

cite-note-77. ↑ mwnwmwoamwoqPremio META 2015 a BabelNet, su mwogdi.uniroma1.it, 30 aprile 2015. mwowURL consultato il 19 aprile 2025.

cite-note-aij-88. ↑ mwpw(mwqamwqqEN) mwqgmwqwAIJ Awards: List of Current and Previous Winners, su mwraaij.ijcai.org. mwrqURL consultato il 2024-30-12.

• mwsqDisambiguazione

• mwswKnowledge graph

• mwtqInduzione di significati

• mwtwRete semantica

• mwuqWikizionario

• mwuwWordNet

• mwvwSito web ufficiale, su babelnet.org.